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1.
J. health inform ; 5(3): 82-85, jul.-set. 2013. tab, ilus
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-696510

ABSTRACT

Objective: The goal of this study was to evaluate the impact of online self-evaluation on self-awareness, alert the user about his or her risk factors for cardiovascular diseases. Methods: 195 users answered the same questionnaire in at least 2 different moments. Between the first and last time the user answered the questionnaire, there were significant changes in some of the risk factors. Results: Personal history of cardiovascular disease improved in 5.6%(P=0.97, K=0.29). Age has worsened in 9.2% which was statistically significant with almost perfect agreement (P=0.012, K=0.83). Hypertension improved in 13.3% and worsened in 16.4% of users (P=0.73, K=0.43). Obesity improved in 27.3% and worsened in 20.1% (P=0.34, K=0.45). Stress showed a statistically significant improvement of 34.4% among users and a worsening in 23.1% (P=0.20, K=0.23). Smoking improved in 22.8%(P=0.023). Physical activity increased in 29.7%. This result was statistically significant and had a fair association (P=0.0076, K=0.23). Eating habits improved in 35.9% and worsened in 35.4% (P=0.92; K=0.16). Conclusion: Virtual Check-up is a low cost evaluation method with a high impact that reaches a broad range of people. Therefore, even though the questionnaire showed small improvements in health indicators, it should be used widely.


Objetivos: Avaliar o impacto da auto-avaliação online para conscientizar e alertar o usuário sobre os seus fatores de riscos para doenças cardiovasculares. Métodos: Analisamos os questionários online respondidos duas vezes pelo mesmo usuário em momentos diferentes ao acessarem o site www.checkup.med.br. Comparamos as respostas dos fatores de riscos para doenças cardiovasculares e se após esse intervalo, esses fatores melhoraram, pioraram ou permaneceram inalterados. Resultados: 195 usuários responderam o questionário e houve melhora em quase todos os fatores de risco, tais como: Stress com 34,4% de melhorados contra 23,1% de piorados (p=0,030 e K=.23), Atividade Física com 29,7% de melhorados e 18,5% de piorados (p=0,0076 e K=.23) e Tabagismo com 22,8% de melhorados (p=0,023). Comparando as respostas entre o primeiro e o ultimo questionário respondido a media aritmética foi de 34,75 no primeiro e 33,16 no segundo, o que representa uma melhora nos fatores de risco. Conclusão: A auto-avaliação online da saúde com o questionário é um método de avaliação de baixo custo e alta abrangência populacional, que mostra ao indivíduo como estão os seus fatores de risco. Estudos prospectivos caso controle poderão demonstrar a melhor eficácia desse tipo de instrumento de avaliação.


Objetivos: Evaluar el impacto de la autoevaluación on-line para educar y alertar al usuario acerca de sus factores de riesgo de enfermedad cardiovascular. Métodos: Se analizaron los cuestionarios en línea respondieron dos veces en diferentes momentos para acceder al sitio www.checkup.med.br. Se compararon las respuestas de los factores de riesgo de enfermedad cardiovascular. Y después de ese intervalo entre un cuestionario y otro, estos factores han mejorado, empeorado o se ha mantenido sin cambios. Resultados: 195 usuarios responde a un cuestionario, hubo una mejora en casi todos los factores de riesgo, el estrés con el 34,4% mejoró desde el 23,1% empeoraron (p=0,030 y K=.23), la actividad física, con el 29,7% mejoró y el 18 de 5% empeoraron (p=0,0076 y K=0,23) y el tabaquismo con un 22,8% mejoró (p=0,023). Comparar las respuestas entre el cuestionario primera y la última media aritmética era 34,75 en la primera y 33,16 en la segunda. Conclusión: La línea cuestionario de autoevaluación con el chequeo de salud es un método virtual de evaluación de bajo costo y alta cobertura de la población, que muestra cómo el individuo son sus factores de riesgo. Futuros estudios puede demostrar la eficacia mejorada de este tipo de herramienta de evaluación.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Adolescent , Middle Aged , Young Adult , Diagnostic Self Evaluation , Health Impact Assessment , Cardiovascular Diseases , Internet , Risk Factors
2.
Arq. bras. cardiol ; 87(4): 504-511, out. 2006. tab
Article in Portuguese, English | LILACS | ID: lil-438238

ABSTRACT

OBJETIVO: Avaliar o efeito do tabagismo sobre o comportamento da pressão arterial durante 24 horas, mediante análise dos parâmetros da monitorização ambulatorial da pressão arterial (MAPA). MÉTODOS: Foram estudados 289 exames de MAPA de pacientes classificados como fumantes ou não-fumantes. Os parâmetros analisados foram: médias pressóricas sistólica e diastólica durante 24 horas, na vigília e no sono, descenso noturno sistólico e diastólico e cargas pressóricas. De acordo com o uso ou não de medicação anti-hipertensiva, foram subdivididos em quatro grupos: 1A - com medicação, não-tabagistas; 1B - com medicação, tabagistas; 2A - sem medicação, não-tabagistas; e 2B - sem medicação, tabagistas. Foram descritas as variáveis por valores mínimo, máximo, mediana, média e desvio-padrão e foi feita a análise univariada, com comparação dos grupos de fumantes e não-fumantes. A análise multivariada selecionou as variáveis significativamente diferentes entre os grupos e o nível de significância adotado foi de 5 por cento. RESULTADOS: As médias pressóricas sistólica e diastólica na vigília foram significativamente mais elevadas nos tabagistas, que usavam ou não medicação anti-hipertensiva. As médias pressóricas noturnas foram semelhantes entre tabagistas e não-tabagistas. As médias pressóricas sistólicas nas 24 horas foram significativamente mais elevadas nos tabagistas em uso ou não de medicação. O descenso noturno não diferiu entre os grupos. As cargas pressóricas foram significativamente mais elevadas nos tabagistas em todos os períodos, independentemente do uso de medicação. CONCLUSÃO: Tabagistas apresentam, durante a vigília, médias pressóricas, sistólicas e diastólicas maiores que os não-tabagistas, independentemente do uso de medicação anti-hipertensiva. Não há diferença no descenso noturno entre tabagistas e não-tabagistas.


OBJECTIVE: To evaluate the effect of smoking on blood pressure trends during a 24-hour period, by analyzing the parameters of the ambulatory blood pressure monitoring (ABPM). METHODS: The results of 289 ABPM tests conducted on patients classified as smokers or nonsmokers were studied. The parameters analyzed were: mean 24-hour, daytime and nighttime systolic and diastolic blood pressure readings; nocturnal dipping of systolic and diastolic pressures and blood pressure load. The patients were classified in four groups according to whether or not they used antihypertensive medication: 1A - nonsmokers using medication; 1B - smokers using medication; 2A - nonsmokers not using medication; and 2B - smokers not using medication. Variables were expressed as minimum, maximum, median, mean and standard deviation values. Univariate analysis was used for comparing the smoking and nonsmoking groups. The significantly different variables from the groups were selected using multivariate analysis. The significance level adopted was 5 percent. RESULTS: Mean daytime systolic and diastolic blood pressures were significantly higher in the smokers, regardless of whether or not they used antihypertensive medication. Mean nocturnal blood pressure readings were similar between smokers and nonsmokers. Mean 24-hour systolic blood pressure readings were significantly higher in the smokers, regardless of whether or not they used antihypertensive medication. Nocturnal dipping was similar for all groups. Blood pressure loads were consistently and significantly higher in the smokers regardless of medication use. CONCLUSION: Mean daytime systolic and diastolic blood pressure readings were consistently higher in the smokers when compared to nonsmokers regardless of antihypertension medication use. Nocturnal dipping was similar for smokers and nonsmokers.


Subject(s)
Humans , Blood Pressure Monitoring, Ambulatory/methods , Blood Pressure/drug effects , Hypertension/chemically induced , Nicotiana/adverse effects , Multivariate Analysis , Time Factors
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